Описание:
Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA). Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс поддерживающей аналитикой, включая исследования сырых источников, построение витрин, поиск закономерностей и инсайтов. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставника.
Требования:
высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами владение Excel на уровне продвинутого пользователя использование методов работы с данными Python отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных умение анализировать архитектуру АС использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных уверенный пользователь PowerPoint. Личные качества: высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию желание учиться и развиваться внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка проактивная позиция
Обязанности:
анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр. анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений
Условия:
работа в небольшой команде (10 человек) интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов доступ к базе знаний Корпоративного университета нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипо
