Описание:
Привет! Мы расширяем команду разработки интеграционных решений, если тебе интересно заниматься разработкой крутых штук и сложных технологий с применением актуального стека технологий, то скорее оставляй отклик по вакансии Ключевые задачи: Разработка интеграций систем распознавания лиц со сторонними сервисами (для СКУД систем, систем видеонаблюдения, тепловизоров); Создание внешних API для работы с партнёрами; Анализ и устранение текущих проблем. Необходимый опыт и знания: Практический опыт разработки на Python (3.x) от двух лет, знание стандартной библиотеки; Опыт в реализации проектов, желательно с интеграционными решениями (интеграцией сторонних API, сервисов и устройств); Опыт работы с одним или несколькими фреймворками (Flask, FastAPI); Навыки разработки и интеграции RESTful API; Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB, Redis); Знание инструментов ORM (например, SQLAlchemy); Опыт работы с RabbitMQ; Навыки профилирования, оптимизации производительности и отладки системы; Git на уровне ежедневной практики, pull-requests, code review; Знание Docker и принципов контейнеризации; Понимание процессов CI/CD. (GitLab CI, GitLab Action); ОС Linux (работа с терминалом); Готовность выполнить проверочное задание на техническом интервью. Плюсами будут: Проекты с IoT или внешними устройствами: Опыт работы с обработкой и анализом данных, полученных от систем распознавания лиц. Опыт работы с библиотеками и сервисами компьютерного зрения (например, OpenCV, face_recognition). Понимание принципов работы нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения; Опыт разработки интеграционных решений в проектах, связанных с IoT или управлением внешними устройствами; Способность быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям и условиям разработки. Готовы предложить: Соблюдение ТК, белая заработная плата; ДМС и другие приятные дополнения; Команду сильных разработчиков и учёных, крутые и перспективные продукты; Комфортный офис рядом с м. Чкаловская/Курская Огромное количество интересных задач и challenges
