Мы – одно из крупнейших в РФ агентств в сфере интернет-рекламы, работающее на рынке с 2006 года. Специализируемся на автоматизации рекламных кампаний в системах контекстной рекламы, социальных сетях и прайс-агрегаторах.
Нашими клиентами являются ведущие игроки на рынке – СПОРТМАСТЕР, РОЛЬФ, АвтоМир, ИЛЬ ДЕ БОТЭ, КЛЮЧАВТО, Skyeng и другие.
В 2024 году ПроКонтекст вошёл в Топ-5 премиум-партнёров Яндекса.
Мы отбираем амбициозных людей, готовых связать свою жизнь с профессией, обладающих трудолюбием и глубокой заинтересованностью аналитикой, искренне желающих принести пользу своей команде, компании и обществу.
В свою очередь, мы обеспечиваем полное обучение в процессе работы и неограниченные возможности индивидуального развития каждого сотрудника.
Рост заработной платы прямо пропорционален вашим стремлениям и достижениям в компании.
Требования:
Высшее техническое образование;
Способность работать с большими объемами информации, аналитический склад ума;
Знание Excel (ВПР, Сводные, Power Pivot)
Знание инструментов веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics 4);
Знание Python и SQL, желание развиваться в них;
Обучаемость и самообучаемость;
Грамотная устная и письменная речь.
Преимуществом при выборе кандидата будет являться:
Знание рекламного кабинета Яндекс.Директ;
Знание диспетчера тегов Google Tag Manager;
Опыт работы с MySQL и PostgreSQL;
Опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud или BigQuery;
Опыт работы с визуализацией данных в Power BI, DataLens, Tableau или аналоги;
Опыт работы с MMP Appsflyer, MyTracker, Adjust, AppMetrica;
Умение пользоваться системами контроля версий (git);
Умение анализировать данные с помощью Python, использование таких библиотек, как pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn;
Опыт работы с Airflow;
Умение работать с базами данных через запросы и через ORM (SQLAlchemy);
Опыт взаимодействия с API и парсинга сайтов;
Опыт автоматизации скриптов (планировщики) и развёртывания простых приложений;
Обязанности:
Аудировать рекламные аккаунты, системы аналитики как сайтов, так и мобильных приложений;
Настраивать и проводить А/Б тесты как рекламных кампаний, так и продуктов;
Выполнять разовые ad-hoc запросы;
Решать нестандартные проблемы, связанные с отслеживанием статистики;
Анализировать аномалии в данных и готовить рекомендации;
Участвовать в настройке и автоматизации регулярных отчетов, дашбордов, проектов сквозной аналитики;
Интерпретировать полученные данные и обосновывать выводы, готовить рекомендации для улучшения размещения или ключевых метрик продуктов (CPL, ДРР, ROI, CAC, LTV и другие)
Улучшать совместно с продуктовой командой собственную систему управления рекламой (ContextUs)